Myriade vs Fab.ai
La BI conversationnelle sans compréhension des données n'est qu'un moyen plus rapide d'obtenir de mauvaises réponses.
Fab.ai promet la BI conversationnelle. Mais brancher un LLM sur des données brutes ne rend pas les réponses fiables. Myriade construit d'abord la fondation data, puis active le self-service sur des données en lesquelles vous pouvez avoir confiance.
Compréhension des données
Myriade va bien au-delà de vos métadonnées.
Fab.ai fonctionne à partir des métadonnées et de configurations prédéfinies. Myriade se connecte à votre warehouse et rétro-ingénière une couche de contexte couvrant chaque table et chaque colonne — environ 90 % générée de façon autonome. Les 10 % restants correspondent à de véritables ambiguïtés que Myriade soumet à votre équipe pour validation.
Ce que Fab.ai sees
Noms de colonnes
Métadonnées du schéma
Historique des requêtes
Descriptions de base
Ce que Myriade voit
Valeurs et échantillons de données réels
Distributions statistiques (min/max, anomalies)
Relations entre tables et jointures
Problèmes de qualité des données (doublons, incohérences)
Contexte métier inféré à partir du comportement des données
Signification des colonnes vérifiée par rapport aux valeurs réelles
Le risque de l'IA sur des données désordonnées
La BI conversationnelle est une avancée majeure. Mais le problème fondamental n'est pas l'interface, c'est la donnée en dessous. Sans documentation autonome ni contrôles qualité, tout outil NL2SQL peut générer des requêtes incorrectes et retourner de mauvais chiffres. Les réponses semblent plausibles, mais elles reposent sur des données non documentées et non vérifiées.
Aucune fondation data : le NL2SQL sans documentation signifie que l'IA devine les relations entre tables, la signification des colonnes et les définitions des métriques. Elle se trompe souvent.
Risque d'hallucination : un SQL syntaxiquement correct qui retourne de mauvais chiffres. La marge brute confondue avec la marge nette, des clés de jointure erronées, des tables obsolètes utilisées.
Aucun contrôle qualité : l'IA répond à des questions sur des données pouvant contenir des doublons, des anomalies et des incohérences, sans les détecter.
Une confiance fragile : une seule réponse incorrecte parvenue à la direction et les équipes métier perdent confiance dans l'outil. La confiance est difficile à reconstruire.
Comparatif fonctionnel
Myriade
L'IA auto-documente 90 % : profilage, échantillonnage, analyse inter-tables
Aucune documentation autonome, NL2SQL sur données brutes
Une couche IA qui s'améliore chaque nuit
Cycle de mémorisation nocturne
Chaque conversation au sein de votre organisation est analysée chaque nuit. Les corrections et précisions deviennent un savoir permanent pour tous les utilisateurs.
Instructions org & utilisateur
Définissez des règles métier applicables à tous, ou un contexte propre à une équipe. L'IA s'adapte sans modifier le data warehouse.
Contexte auto-améliorant
La plateforme au sixième mois est significativement plus précise qu'au premier. Chaque interaction renforce les fondations.
Pourquoi choisir Myriade plutôt que Fab.ai
Pourquoi les équipes choisissent Myriade
La fondation d'abord, puis le self-service
Myriade ne se contente pas de brancher un LLM sur votre base de données. Il commence par faire de la rétro-ingénierie de vos données : documenter les tables, détecter les problèmes de qualité, cartographier les relations. Puis il active le self-service sur des données en lesquelles vous pouvez réellement avoir confiance.
Une IA transparente et vérifiable
Chaque réponse affiche le raisonnement et le SQL qui la sous-tendent. Lorsque Myriade rencontre une ambiguïté, il marque une pause et demande plutôt que de retourner avec assurance un mauvais chiffre. C'est la différence critique.
Éprouvé en production
L'équipe data de Jules a documenté plus de 150 tables en moins d'une semaine, avec 90 % validées automatiquement. Les analystes sont passés de plusieurs heures d'analyse à 5 à 10 minutes. Des résultats réels, pas des promesses.
“Avec Myriade, nous sommes passés de simples exécutants de la donnée à de véritables décideurs.”
Jean-François Jouannais
Head of Data & AI Product, Jules
Questions fréquentes
Découvrez les capacités de Myriade
Comparez aussi Myriade avec
Le BI conversationnel mérite une fondation data solide.
Offrez à vos équipes métier des réponses fiables, construites sur des données documentées et validées en qualité — et non sur du NL2SQL brut.
UTILISÉ PAR LES ÉQUIPES DATA DE
