Agent Analyste

Exploration des sources

Scan du catalogue

Génération du SQL

Analyse des résultats

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Génération du SQL

Analyse des résultats

Agent Transformation

Searching for sources...

Joining tables...

✅ Transformation ready

Mapping dependencies...

Searching for sources...

Joining tables...

✅ Transformation ready

Mapping dependencies...

Agent Qualité

Scan des données...

Data cross-referencing

Duplicate analysis

🚨 3 anomalies detected

Scan des données...

Data cross-referencing

Duplicate analysis

🚨 3 anomalies detected

Agent Catalogue

Scanning 247 tables...

Searching for existing...

Generating descriptions

✅ Catalog updated.

Scanning 247 tables...

Searching for existing...

Generating descriptions

✅ Catalog updated.

Plateforme IA-Native

Pour la Data Intelligence

Explorez, nettoyez, transformez et gérez votre entrepôt de données avec des agents IA.
Travaillez sur des données brutes aujourd'hui. Construisez une infrastructure gouvernée pour demain.

Book a demo

CONÇU POUR LES ÉQUIPES DATA MODERNES :

TRUSTED BY MODERN DATA TEAMS USING :

Snowflake

BigQuery

MotherDuck

PostgreSQL

Snowflake

BigQuery

MotherDuck

PostgreSQL

Fonctionnement : l'IA Construit en Travaillant

Nos agents ne se contentent pas d'interroger vos données - chaque intéraction les améliorent. Chaque analyse met à jour votre catalogue. Chaque transformation créé sa documentation. Chaque scan de qualité enrichit vos connaissances.

Un Cercle Vertueux

L'Agent Effectue La Tâche

Nos agents montrent leurs réflexions et sont conçus pour la complexité du réel.

Agents Execute Tasks

Catalog updates, documentation is written, quality issues are logged.

Agents Execute Tasks

By building high quality contewt, results are faster and more accurate.

Tasks Build Infrastructure

Catalog updates, documentation is written, quality issues are logged.

Next Task Becomes Easier

By building high quality context, results are faster and more accurate.

Fonctionnement : l'IA Construit en Travaillant

Deep Research Agent

Analyse approfondie sur des données brutes

Posez des questions complexes, sans attendre que vos données soient parfaites

« Quels marchés européens ont le plus fort potentiel de croissance ? »
« Pourquoi le churn a-t-il augmenté au T3 ? »
« Qu’est-ce qui explique la hausse des tickets de support ? »

L’agent explore les tables brutes, corrige les anomalies en temps réel, relie intelligemment les données et synthétise les réponses.
Il n’est pas (encore) parfait, c’est pourquoi chaque étape est visible et vérifiable.

Comment l’agent fonctionne :

Explore votre entrepôt de données pour identifier les tables pertinentes.
Détecte et corrige les problèmes de qualité des données.
Rédige et adapte ses requêtes au fil de l’apprentissage.
Analyse les résultats et synthétise les insights.
Montre chaque requête, chaque décision, chaque hypothèse.

Vous gardez le contrôle. Examinez le travail de l’agent, vérifiez sa logique. Faites confiance parce que vous voyez.

Posez des questions complexes, sans attendre que vos données soient parfaites

« Quels marchés européens ont le plus fort potentiel de croissance ? »
« Pourquoi le churn a-t-il augmenté au T3 ? »
« Qu’est-ce qui explique la hausse des tickets de support ? »

Comment l’agent fonctionne :

Explore votre entrepôt de données pour identifier les tables pertinentes.
Détecte et corrige les problèmes de qualité des données.
Rédige et adapte ses requêtes au fil de l’apprentissage.
Analyse les résultats et synthétise les insights.
Montre chaque requête, chaque décision, chaque hypothèse.

Vous gardez le contrôle. Examinez le travail de l’agent, vérifiez sa logique. Faites confiance parce que vous voyez.

Deep Research Agent

Analyse approfondie sur des données brutes

Posez des questions complexes, sans attendre que vos données soient parfaites

« Quels marchés européens ont le plus fort potentiel de croissance ? »
« Pourquoi le churn a-t-il augmenté au T3 ? »
« Qu’est-ce qui explique la hausse des tickets de support ? »

Comment l’agent fonctionne :

Explore votre entrepôt de données pour identifier les tables pertinentes.
Détecte et corrige les problèmes de qualité des données.
Rédige et adapte ses requêtes au fil de l’apprentissage.
Analyse les résultats et synthétise les insights.
Montre chaque requête, chaque décision, chaque hypothèse.

Vous gardez le contrôle. Examinez le travail de l’agent, vérifiez sa logique. Faites confiance parce que vous voyez.

Quality Agent

Contrôles qualité à grande échelle

Ouvrir l’accès aux données exige d’avoir confiance en leur fiabilité.
Lancez des audits complets sur l’ensemble de votre entrepôt en un clic.

Nos agents vérifient :

Exhaustivité – Les champs essentiels sont-ils remplis ?
Actualité – Les données sont-elles à jour ?
Validité – Les valeurs ont-elles du sens ?
Intégrité – Les relations entre tables tiennent-elles ?
Exactitude – Les données reflètent-elles la réalité ?
Cohérence – Les définitions et formats sont-ils alignés ?

En cas d’anomalie, l’agent crée un ticket complet :

Requête à l’origine du problème
Lignes concernées et pourcentage d’impact
Évolution historique (nouvelle ou récurrente ?)
Recommandation de correction

Construisez sur des bases solides. Ouvrez l’accès en toute confiance.

Ouvrir l’accès aux données exige d’avoir confiance en leur fiabilité.
Lancez des audits complets sur l’ensemble de votre entrepôt en un clic.

Nos agents vérifient :

Exhaustivité – Les champs essentiels sont-ils remplis ?
Actualité – Les données sont-elles à jour ?
Validité – Les valeurs ont-elles du sens ?
Intégrité – Les relations entre tables tiennent-elles ?
Exactitude – Les données reflètent-elles la réalité ?
Cohérence – Les définitions et formats sont-ils alignés ?

En cas d’anomalie, l’agent crée un ticket complet :

Requête à l’origine du problème
Lignes concernées et pourcentage d’impact
Évolution historique (nouvelle ou récurrente ?)
Recommandation de correction

Construisez sur des bases solides. Ouvrez l’accès en toute confiance.

Ouvrir l’accès aux données exige d’avoir confiance en leur fiabilité.
Lancez des audits complets sur l’ensemble de votre entrepôt en un clic.

Nos agents vérifient :

Exhaustivité – Les champs essentiels sont-ils remplis ?
Actualité – Les données sont-elles à jour ?
Validité – Les valeurs ont-elles du sens ?
Intégrité – Les relations entre tables tiennent-elles ?
Exactitude – Les données reflètent-elles la réalité ?
Cohérence – Les définitions et formats sont-ils alignés ?

En cas d’anomalie, l’agent crée un ticket complet :

Requête à l’origine du problème
Lignes concernées et pourcentage d’impact
Évolution historique (nouvelle ou récurrente ?)
Recommandation de correction

Construisez sur des bases solides. Ouvrez l’accès en toute confiance.

Catalog Agent

Votre catalogue, construit automatiquement

La plupart des catalogues de données sont incomplets, obsolètes ou inexploités.
Le vôtre ne le sera pas.

Chaque fois qu’un agent travaille sur vos données, il apprend :

À analyser les usages réels pour comprendre la signification des tables.
À préremplir jusqu’à 80 % des descriptions grâce à la requête et à l’échantillonnage des données.
À signaler les 20 % restants nécessitant une validation métier.
À se mettre à jour en continu à mesure que votre entrepôt évolue.

Vous ne validez que l’essentiel.

L’agent identifie les lacunes et propose les descriptions. Vous approuvez, ajustez, ou ajoutez du contexte, là où l’humain reste indispensable.

La plupart des catalogues de données sont incomplets, obsolètes ou inexploités.
Le vôtre ne le sera pas.

Chaque fois qu’un agent travaille sur vos données, il apprend :

À analyser les usages réels pour comprendre la signification des tables.
À préremplir jusqu’à 80 % des descriptions grâce à la requête et à l’échantillonnage des données.
À signaler les 20 % restants nécessitant une validation métier.
À se mettre à jour en continu à mesure que votre entrepôt évolue.

Vous ne validez que l’essentiel.

L’agent identifie les lacunes et propose les descriptions. Vous approuvez, ajustez, ou ajoutez du contexte, là où l’humain reste indispensable.

La plupart des catalogues de données sont incomplets, obsolètes ou inexploités.
Le vôtre ne le sera pas.

Chaque fois qu’un agent travaille sur vos données, il apprend :

À analyser les usages réels pour comprendre la signification des tables.
À préremplir jusqu’à 80 % des descriptions grâce à la requête et à l’échantillonnage des données.
À signaler les 20 % restants nécessitant une validation métier.
À se mettre à jour en continu à mesure que votre entrepôt évolue.

Vous ne validez que l’essentiel.

L’agent identifie les lacunes et propose les descriptions. Vous approuvez, ajustez, ou ajoutez du contexte, là où l’humain reste indispensable.

Transformation Agent

Créez vos produits data en quelques minutes

"Créez une table d’impact mensuel par catégorie de produit à partir des données carbone."

Ce qui prenait des jours :

Identifier les tables contenant les données produits
Comprendre les taxonomies de catégories
Localiser les métriques d’impact carbone
Écrire des jointures sur plusieurs tables
Gérer les valeurs NULL et cas limites
Ajouter la documentation
Rédiger les tests de qualité

Ne prend plus que quelques minutes.

L’agent identifie les sources, écrit le code SQL ou DBT, ajoute la documentation et les tests, et vérifie la qualité des résultats. Vous n’avez plus qu’à valider et déployer.

Rapide pour vos équipes. Documenté pour tout le monde.

"Créez une table d’impact mensuel par catégorie de produit à partir des données carbone."

Ce qui prenait des jours :

Identifier les tables contenant les données produits
Comprendre les taxonomies de catégories
Localiser les métriques d’impact carbone
Écrire des jointures sur plusieurs tables
Gérer les valeurs NULL et cas limites
Ajouter la documentation
Rédiger les tests de qualité

Ne prend plus que quelques minutes.

L’agent identifie les sources, écrit le code SQL ou DBT, ajoute la documentation et les tests, et vérifie la qualité des résultats. Vous n’avez plus qu’à valider et déployer.

Rapide pour vos équipes. Documenté pour tout le monde.

Le chemin vers la démocratisation de la data

Pourquoi les équipes data modernes nous choisissent

You want to use AI, but most tools hallucinate or need perfect data

Your warehouse isn't clean, but you can't put everything on hold to sort it.

You need to democratize data, but can't without solid governance

Designed for Data Teams Loved by Business Users

Whether you're deep in SQL, or just need clear answers, Myriade adapts to how you work and sets the foundations of a data-driven culture for the entire organisation.

Data Teams

Business Users

Stakeholders

AI agents that automate grunt work; queries, quality checks, docs…

Work with raw data, no prep required.

Stay in control, every step is visible, editable and explainable.

Designed for Data Teams Loved by Business Users

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Data Teams

Business Users

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Work with raw data, no prep required.

Stay in control, every step is visible, editable and explainable.

Designed for Data Teams Loved by Business Users

Whether you're deep in SQL, or just need clear answers, Myriade adapts to how you work and sets the foundations of a data-driven culture for the entire organisation.

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