Myriade vs Microsoft Fabric
Copilot vous demande de construire le contexte manuellement.
Myriade le construit pour vous.
Myriade fonctionne with Fabric, et non contre lui. Il se connecte à Azure, Fabric et OneLake comme sources de données et ajoute une couche d'intelligence IA par-dessus, sans aucun verrouillage fournisseur.
Compréhension des données
Évitez les mois de modélisation sémantique.
Myriade construit votre couche de contexte en quelques jours.
Les capacités IA de Fabric se sont considérablement améliorées. Le OneLake Catalog génère désormais des descriptions automatiquementet à la Prêt pour l'IA vous permet de configurer des instructions et des réponses vérifiées. Mais ces fonctionnalités opèrent champ par champ, table par table. Quelqu'un dans votre équipe doit tout de même construire le modèle sémantique, définir les relations, ajouter les synonymes, configurer les instructions. Pour un warehouse comptant des centaines de tables, cela représente des mois de travail.
Myriade réalise cette opération à l'échelle du warehouse en quelques jours, en analysant les données elles-mêmes. Il se connecte à votre warehouse et reconstruit par rétro-ingénierie une couche de contexte couvrant chaque table et chaque colonne, avec environ 90 % générés de manière autonome. Les 10 % restants sont de véritables ambiguïtés que Myriade remonte à votre équipe pour confirmation, plutôt que de les deviner.
C'est la différence entre une IA qui lit une description rédigée par cstmr_lt et une IA qui a examiné les valeurs, les distributions et
les relations pour savoir exactement ce qu'il contient.
Périmètre
Copilot répond aux questions sur un seul rapport.
Myriade parcourt votre warehouse entier.
Fabric Copilot dans Power BI fonctionne dans le périmètre d'un seul rapport ou d'un seul modèle sémantique à la fois. Le Copilot autonome peut effectuer des recherches entre les rapports, mais reste limité aux modèles sémantiques existants. Les Data Agents peuvent être connectés à des modèles sémantiques, mais nécessitent une configuration par modèle. Si une table n'est pas modélisée dans un modèle sémantique, Copilot ne peut pas la voir ni l'interroger.
Myriade couvre l'intégralité du warehouse dès le premier jour. Chaque table est visible. Les jointures sont inférées automatiquement et cartographiées dans la couche de contexte. Si un utilisateur métier pose une question nécessitant de croiser des données clients, produits et logistiques, Myriade peut traverser ces tables sans qu'aucun chemin n'ait été prédéfini.
Apprentissage continu
Une IA qui s'améliore chaque nuit, pour tous les utilisateurs, sans aucune maintenance de votre part.
Fabric Copilot met en cache les réponses pendant 24 heures sur des modèles sémantiques inchangés. Les administrateurs peuvent pré-définir réponses vérifiées et des instructions Prep for AI par modèle. Mais il n'y a pas d'apprentissage entre les sessions, pas d'amélioration automatique à partir des interactions utilisateurs. Myriade va plus loin de trois façons.
Cycle de mémorisation nocturne
Chaque conversation au sein de votre organisation est analysée chaque nuit. Les corrections et précisions deviennent un savoir permanent pour tous les utilisateurs.
Instructions org & utilisateur
Définissez des règles métier applicables à tous, ou un contexte propre à une équipe. L'IA s'adapte sans modifier le data warehouse.
Contexte auto-améliorant
La plateforme au sixième mois est significativement plus précise qu'au premier. Chaque interaction renforce les fondations.
Coûts & incitations
Microsoft tire profit de votre compute.
Myriade reduces it.
Fabric Copilot facture 400 CU-secondes par 1 000 tokens en entrée et 1 200 CU-secondes par 1 000 tokens en sortie. Au tarif à l'usage, cela représente environ $20/1M tokens en entrée and $60/1M tokens en sortie, contre environ 2,50$ et environ 10$ pour un accès direct à l'API GPT-4o. C'est un majoration de 7 à 8x sur les tokens en entrée. Même avec une capacité réservée (~0,107 $/CU-heure), la majoration reste de 4 à 5x. Chaque requête SQL générée par Copilot s'exécute sur votre capacité Fabric, consommant des CUs supplémentaires du même pool que toutes vos autres charges de travail.
La tarification IA de Myriade repose sur un forfait fixe par utilisateur avec des crédits de tokens inclus, à environ 2 à 3x le tarif direct de l'API. Et le FinOps Agent de Myriade audite activement vos dépenses warehouse, avec des clients qui trouvent systématiquement 27 à 40 % d'économies sur le compute. Le modèle de revenus de Microsoft est basé sur la capacité : une couche IA qui génère du SQL est, par conception, un moteur de consommation de compute pour son éditeur. Myriade est structurellement incité à réduire vos coûts d'infrastructure, non à en tirer profit.
Majoration vs. tarification API directe
Copilot + les requêtes SQL se disputent le même pool de CU que tous les autres workloads Fabric.
∞Le FinOps Agent réduit activement le calcul de votre warehouse.
-27-40%Multi-source & portabilité
Votre intelligence doit survive à une migration cloud.
Fabric est natif Azure. Copilot, les modèles sémantiques, les Data Agents et les configurations de gouvernance résident tous dans l'écosystème Azure. Le format de données brutes est ouvert (Delta Lake), et OneLake peut établir des raccourcis vers S3 et GCS. Ainsi, les données elles-mêmes sont techniquement portables. Mais la couche d'intelligence (modèles sémantiques, configurations Prep for AI, réponses vérifiées, contexte Copilot) ne transfère pas. Si vous migrez hors d'Azure, vous repartez de zéro.
Myriade se connecte simultanément à tous les principaux warehouses. La couche d'intelligence (documentation, contexte, règles métier) réside dans Myriade et vous suit sur toutes les sources supportées. Si vous migrez de Fabric vers Snowflake, ou ajoutez BigQuery à votre configuration existante, la couche de contexte vous accompagne.
Prend en charge jusqu'à 3 connexions simultanées.*
Comparatif fonctionnel
Témoignages
Plébiscité par les deux équipes data et métier.
“Nous avons documenté plus de 150 tables en moins d'une semaine avec Myriade. 90 % des données ont été validées automatiquement.”
Jean-François Jouannais
Head of Data & AI Product @ Jules
“J'apprécie Myriade pour sa « magie » sémantique, qui comprend nos tables et gère les jointures complexes.”
Solvita Jancevska
Data Steward @ Recommerce
“Myriade m'aide au quotidien à optimiser mes requêtes, mieux comprendre les besoins métier et trouver l'information plus vite.”
Marius Saka
Lead Data Analytics @ Jules
“J'ai été impressionné assez rapidement car je n'ai pas de background data, et Myriade me permet de faire des choses que je n'aurais tout simplement pas pu faire autrement.”
Allan Lemoine
Head of Logistics @ Jules
“Myriade est l'outil rêvé pour quiconque veut accélérer la prise de décision. Vous analysez à une vitesse incroyable et approfondissez les résultats par la conversation.”
Yohan Talik
Head of Performance @ Jules
“C'est comme une boîte automatique. Une fois qu'on y a goûté, on ne veut plus revenir en arrière.”
Fares Daoud
Tech Lead Data & AI @ Jules
“Nous avons documenté plus de 150 tables en moins d'une semaine avec Myriade. 90 % des données ont été validées automatiquement.”
Jean-François Jouannais
Head of Data & AI Product @ Jules
“J'apprécie Myriade pour sa « magie » sémantique, qui comprend nos tables et gère les jointures complexes.”
Solvita Jancevska
Data Steward @ Recommerce
“Myriade m'aide au quotidien à optimiser mes requêtes, mieux comprendre les besoins métier et trouver l'information plus vite.”
Marius Saka
Lead Data Analytics @ Jules
“J'ai été impressionné assez rapidement car je n'ai pas de background data, et Myriade me permet de faire des choses que je n'aurais tout simplement pas pu faire autrement.”
Allan Lemoine
Head of Logistics @ Jules
“Myriade est l'outil rêvé pour quiconque veut accélérer la prise de décision. Vous analysez à une vitesse incroyable et approfondissez les résultats par la conversation.”
Yohan Talik
Head of Performance @ Jules
“C'est comme une boîte automatique. Une fois qu'on y a goûté, on ne veut plus revenir en arrière.”
Fares Daoud
Tech Lead Data & AI @ Jules
“Myriade voit loin. En deux mois, nous avions un moteur d'intelligence pour analyser nos données. C'est une baguette magique pour les équipes métier.”
Moez Hamad
Chief Data Officer @ Jules
“Des résultats concluants et une belle adoption en interne. Bravo pour le produit et ce qu'il apporte.”
Pierre-Antoine Roinat
CEO & Co-founder @ Recommerce
“Avec Myriade, je peux travailler 5 à 6 fois plus vite que si je cherchais les informations moi-même.”
Valentin Poulet
Head of Merchant Partnerships @ Ekip
“C'est ChatGPT pour nos données. Quand j'ai besoin d'une information, au lieu de chercher partout, je pose la question à Myriade et j'ai ma réponse en 2 minutes.”
Angèle Miard
Customer Success Manager @ Ekip
“C'est comme avoir un data analyst dans la poche. Il réalise des analyses d'une précision remarquable, détecte des bugs et trouve des éléments qui m'auraient pris des heures à découvrir seul.”
Sandrine Eklou
Chief Operational Officer @ Ekip
“Myriade voit loin. En deux mois, nous avions un moteur d'intelligence pour analyser nos données. C'est une baguette magique pour les équipes métier.”
Moez Hamad
Chief Data Officer @ Jules
“Des résultats concluants et une belle adoption en interne. Bravo pour le produit et ce qu'il apporte.”
Pierre-Antoine Roinat
CEO & Co-founder @ Recommerce
“Avec Myriade, je peux travailler 5 à 6 fois plus vite que si je cherchais les informations moi-même.”
Valentin Poulet
Head of Merchant Partnerships @ Ekip
“C'est ChatGPT pour nos données. Quand j'ai besoin d'une information, au lieu de chercher partout, je pose la question à Myriade et j'ai ma réponse en 2 minutes.”
Angèle Miard
Customer Success Manager @ Ekip
“C'est comme avoir un data analyst dans la poche. Il réalise des analyses d'une précision remarquable, détecte des bugs et trouve des éléments qui m'auraient pris des heures à découvrir seul.”
Sandrine Eklou
Chief Operational Officer @ Ekip
Questions fréquentes
L'AI sur toutes vos données, pas seulement les tables que quelqu'un a eu le temps de model.
Démarrez avec un audit de warehouse sans risque qui identifie généralement 27 à 40 % d'économies sur les coûts de calcul. Puis découvrez ce qui se passe quand l'IA comprend réellement vos données.
UTILISÉ PAR LES ÉQUIPES DATA DE