Combien de Temps Perdez-Vous ?
Calculez le temps hebdomadaire consacré à :
C'est 50-90% de votre semaine sur des tâches répétitives
Les Workflows Clés que Nous Accélérons
Générez Automatiquement des Modèles DBT avec Tests
Décrivez ce que vous souhaitez en langage naturel. Obtenez des modèles DBT prêts pour la production, avec les tests, la documentation et les bonnes pratiques intégrés d'emblée.
Documentez vos Tables au Fil de vos Requêtes
Chaque requête que vous écrivez contribue à une documentation vivante. L'IA apprend de vos habitudes d'utilisation et maintient votre catalogue à jour automatiquement.
Lancez des Audits Qualité sur l'Ensemble du Warehouse
Analysez l'intégralité de votre warehouse pour détecter les problèmes de qualité en quelques minutes. Obtenez des rapports exploitables sur les valeurs nulles, les doublons, la dérive de schéma, et bien plus.
Construisez des Transformations en Langage Naturel
Oubliez le SQL générique. Décrivez la transformation dont vous avez besoin et obtenez des requêtes optimisées qui respectent les bonnes pratiques de votre warehouse.
Gains de Temps Concrets
Création d'un Nouveau Modèle DBT
- • Écrire le SQL from scratch (45 min)
- • Ajouter les tests manuellement (20 min)
- • Rédiger la documentation (15 min)
- • Déboguer et affiner (30 min)
Création d'un Nouveau Modèle DBT
- • Décrire ce dont vous avez besoin (3 min)
- • Examiner le modèle généré (5 min)
- • Apporter des ajustements si nécessaire (7 min)
Audit Qualité du Warehouse
- • Écrire des requêtes personnalisées (2 heures)
- • Exécuter sur toutes les tables (3 heures)
- • Compiler les résultats manuellement (1,5 heure)
- • Créer le rapport (1 heure)
Audit Qualité du Warehouse
- • Lancer l'audit automatisé (5 min)
- • Examiner le rapport généré par l'IA (5 min)
S'Intègre à Votre Stack Existante
Fonctionne en toute transparence avec les outils que vous utilisez déjà
DBT
Générez des modèles, tests et docs compatibles avec vos projets DBT existants
Airflow / Dagster
Intégrez-vous à votre couche d'orchestration pour des workflows automatisés
Tout Warehouse
Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, PostgreSQL, et bien d'autres
Nous sommes passés de 60 % de notre temps consacré à la maintenance à la création de nouvelles fonctionnalités. L'IA prend en charge toutes les tâches fastidieuses pendant que nous nous concentrons sur l'architecture et l'innovation.