Retail Data Challenge
Les coûts logistiques sont une boîte noire. Chaque euro compte.
Croisez les données transactionnelles et les coûts d'expédition de votre data warehouse pour identifier les leviers d'optimisation.
“Nous savions que notre logistique était coûteuse, mais nous n'arrivions pas à identifier quels produits, canaux ou régions étaient les plus onéreux.”
VP Supply Chain
Retailer textile, 150 magasins
Le défi
Les données de transport, d'entreposage et de retours sont réparties dans différents schémas de votre data warehouse. Sans croisement automatique via une couche sémantique, il est impossible d'identifier les leviers de réduction des coûts.
Solution
Comment Myriade résout ce défi
Vue unifiée des coûts logistiques
Myriade connecte les schémas WMS, TMS et ERP de votre data warehouse pour afficher les coûts logistiques réels par produit, canal et zone.
Analyse des retours par origine
Identifiez les produits et canaux générant les retours les plus coûteux avec l'IA, directement depuis Snowflake ou BigQuery.
Optimisation des circuits de livraison
Requêtes en langage naturel pour explorer les scénarios d'optimisation : click & collect vs livraison à domicile, regroupement de commandes, etc.
-18%
Coûts logistiques par commande
-25%
Taux de retours évitables identifié
÷4
Temps d'analyse de la supply chain
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