Adopter l'IA pour l'intelligence d'entreprise et l'analyse des données pourrait être une aubaine pour les PME en 2025.

Pourquoi ?

Parce qu'une série de publications de juillet 2025 par MotherDuck pourrait bien avoir changé la donne.

À tel point que certains commencent à se demander sérieusement si l'industrie des données n'a pas gaspillé une décennie sur des architectures de données complexes, alors que 99,9 % des charges de travail auraient pu être gérées sur un seul ordinateur portable avec des SSD et suffisamment de RAM dès 2012. 

Les PME agiles pourraient-elles dépasser les géants d'entreprise cette année ?

Dans cet article, nous allons expliquer exactement ce que MotherDuck vient de prouver à l'industrie des données, l'énorme opportunité que cela présente pour les PME et à quoi ressemblera une pile de données moderne en 2025.

Alerte spoiler : C'est moins cher et plus puissant que jamais.

La pression sur les coûts en 2025 : L'analytique basée sur le cloud devient coûteuse

Avant de plonger dans le vif du sujet, voici un aperçu rapide du contexte si vous n'avez pas pu suivre les actualités relatives aux données autant que vous le souhaiteriez.

Les fournisseurs d'entrepôts de données comme Snowflake se précipitent pour offrir des analyses IA natives dans leur offre de services.

L'idée est belle sur le papier : utiliser une technologie de type LLM pour rendre l'analyse basée sur le cloud aussi simple que de poser une question à ChatGPT.

Cependant, un rapport récent de Flexera a souligné que les coûts du cloud explosent (+33 % d'une année sur l'autre) et que l'IA générative en est largement responsable. 

Les frais de sortie, les scans d'entrepôt lourds, les IA générant des requêtes SQL inutiles… Les frais cachés s'accumulent très rapidement. 

En fait, 84 % des organisations disent qu'elles ont du mal à gérer les coûts du cloud.

Pas étonnant que les PME explorent des options locales plus compétitives. 

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